Ciencia a más tardar. De particular interés para los negocios en curso es un sistema de sugerencias para el sitio web Big on line Wall para consejos sobre salud mental.

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El usuario proporciona estas soluciones en línea y proporciona no solo información explícita sobre lo que está tratando de encontrar, sino también una variedad de información aceptada e implícita que se basa en su moralidad, valores y acciones. Exactamente lo que los sustenta es la creciente confianza, que puede no basarse en las preferencias informadas, por ejemplo, la cuestión de los algoritmos de eHarmony examina en un perfil detallado titulado «La guía de usted», sino en el comportamiento real; tal vez no lo que la gente dice, exactamente lo que hacen. A pesar de la competencia de grupos formados por científicos de los líderes de telecomunicaciones y los principales departamentos de matemáticas, el método Potter se encuentra regularmente entre los diez primeros en el ranking. La administración que se ha retirado con una calificación se ha convertido en psicología. Potter pensó que la técnica podría predecir el gusto de los espectadores por el comportamiento pasado más que los artículos de películas de citas que les gustaban, junto con su trabajo de matemáticas. Nick Tsinonis, el creador de un pequeño sitio de citas británico llamado yesnomayb, se puso en contacto con él y le preguntó si el enfoque conocido como filtrado colaborativo se centraría tanto en las personas como en las películas. El filtro colaborativo funciona al recopilar las opciones de selección de numerosas personas y agruparlas en grupos de usuarios comparables. Dado que hay datos que a menudo se han convertido en citas individuales, nadie sabe qué paralelos pueden tener estos equipos para las citas típicas, independientemente de cómo funcione el algoritmo. El enfoque resultó ser efectivo porque Tsinonis y Potter fundaron una nueva compañía llamada RecSys, que ahora ofrece alrededor de 10 consejos al día para una gran cantidad de sitios web en Internet. RecSys adapta su algoritmo exactamente a los diferentes requisitos de cada sitio web, lo que Potter llama «pautas comerciales», por lo tanto, para un sitio web como Lovestruck. Mientras que la compañía británica Dating Personals proporciona la infraestructura para muchos 12 sitios web de nicho en todo el mundo, para que todos puedan configurar y ejecutar su propio sitio web de citas que atiende a todos, desde pelirrojos hasta cabezas de gasolina, cada 30 millones de usuarios ahora de RecSys reconciliado. Potter afirma que cuando comenzaron a salir, «la tecnología funciona para casi todo». RecSys en línea actualmente admite los consejos para el sitio web de ArtFinder sobre arte innovador, los artículos que son similares en la base de datos de investigación Nature. A medida que los usuarios llegan al sitio web para buscar ayuda psicológica pero pueden no estar seguros de lo que estaban buscando, RecSys puede descubrir patrones de algoritmos que son nuevos tanto para los clientes como para los médicos, un acuerdo tácito con tendencias potencialmente inconscientes. de datos.

De vuelta en Harvard, Jeff Tarr soñó con la próxima forma de su programa de emparejamiento, donde los algoritmos funcionan en algoritmos que coinciden con el espacio real.

Internet imaginó la creación de una gran selección de máquinas de escribir en todo el campus, cada una de las cuales conectaba una «computadora madre» principal en línea. Cualquier persona que escribió se convirtió en un requisito que fechaba este tipo de dispositivo de citas, y «en segundos» se le dio el título exacto de una coincidencia adecuada que había estado libre esa noche. La visión de Tarr recientemente ha comenzado a convertirse en una posibilidad real al impulsar una generación de nuevas soluciones desde el teléfono inteligente.

Ya no necesitamos los algoritmos inteligentes, solo queremos entender quién está cerca. Pero también estos servicios que son nuevos en una montaña de información; menos como Facebook y mucho con Google. Tinder, presentado en Algorithms Angeles en 2015, puede ser la forma de crecimiento más rápido para trabajar préstamos de día de pago en los algoritmos de Pennsylvania, que son teléfonos de aplicaciones, pero su algoritmo no puede soportar llamarlo así . Basado en el cofundador y oficial de publicidad Justin Mateen, Tinder «no es una aplicación de algoritmos para sitios de citas en línea, sino una herramienta innovadora para los métodos de redes sociales».

El problema con los algoritmos. Ciencia a más tardar. Ya sea como papilas gustativas.

También cree que el mecanismo automático automático de Tinder, en el que los usuarios eliminan las instantáneas de Twitter de posibles coincidencias en el formato tradicional «activo o no», ciertamente no es fácil, pero más avanzado: «Es realmente la dinámica de este rastreador Además, Mateen afirma que el algoritmo que más podría esperar es «la verdadera cantidad de coincidencias que un usuario tendrá durante un período de tiempo antes de involucrarse con este producto», un precursor de la expansión de Tinder en otros Áreas de comercio electrónico y relaciones comerciales: los planes de Tinder serán la extensión racional del hecho de que la red se ha convertido en una relación universal de tamaño mediano, sea lo que sea lo que diga anteriormente. Actualmente hay muchos sitios web que usan las estrategias y métricas de citas -Utilice sitios web sin usar realmente la palabra D.

Casi todas las películas de inicio de Silicon Valley, en las que se reúnen dos jóvenes adultos fotogénicos, se reúnen independientemente del artículo. Por lo tanto, los algoritmos que buscan amor, un plomero o incluso una imagen en stock pueden encontrar exactamente los mismos algoritmos de coincidencia. Después de recopilar su información y optimizar su perfil, se le dio un método no solicitado todos los días: un escandaloso algoritmo de citas en línea en el que la relación entre las citas y la mayoría de las mujeres a la defensiva parece coincidir. Continuó 87 veces, en su mayoría solo un café que «salió bien con la parte que era más». Las damas que conoció le proporcionaron sus pasiones, eran «realmente inteligentes, ingeniosas, divertidas» y casi siempre había una atracción por las citas.

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